人工智能辅助内镜核对可减少胃癌漏检

原原文：机器专攻习常规内镜扫描可减少大肠癌漏检

（撰稿人 杜巍巍 通讯员 杨岑）机器专攻习（AI）常规内镜扫描，可将大肠癌漏检可能会增加近八成。这是武汉大专攻人民医院（湖北省人民医院）消化内科室主任于红刚教授一个团队在杂志《柳叶刀—大肠肠病专攻和肝病专攻》除此以外发表的一项成果成果。该成果辨识了计算机常规检验在针灸实践里的重要性。

内镜及内镜下恶性肿瘤是现在检验大肠癌的金准则，内镜扫描也是扫描早期大肠癌和癌前病变的延揽作法。然而，扫描大肠部的这两项三线工具——见光内镜，对早期大肠癌的敏感性和特异性这不高，先缘故不同内镜医师的技术水准歧异，针灸上早期大肠癌的漏诊亲率可达20%~40%。

于红刚一个团队成果表明，机器专攻习（AI）的常规下半年大大降低检出亲率——可作扫描局灶性病变和检验大肠的AI系统设计，相结合上消化道内镜扫描，可以非常大增加大肠漏检亲率。

于红刚此前带领一个团队研发的一款AI风险评估系统设计“内镜的精灵”，带有大肠早癌扫描模块，经过多里心化疗初步审计，借以提高消化道内镜扫描准确性。于红刚介绍，在使用“内镜的精灵”常规医师大肠镜比如说里，当视野里启动时鳞状时，“内镜的精灵”会用蓝上端标有，以提醒内镜医师：若为不会癌变偏好的低可能会鳞状，摄像头左侧则提醒“非”；若为有癌变偏好的高可能会鳞状，标有上端转化成红色，摄像头左侧提醒“”。“内镜的精灵”摄像头可额外提醒大肠镜扫描盲区、异常鳞状，同时进行大肠镜操作数秒和准确性评分，以保证医师完成高准确性大肠镜扫描。

经不停调整、改进的模型可更高辨认大肠，系统升级后的系统设计重新命名为“内镜的精灵-病变扫描”。此次发表的成果，正是对该AI系统设计提高大肠漏检亲率效果的审计。该成果招集了1812名18岁以上的不能接受正因如此上消化道内镜扫描的病患者，并将其1∶1随机分三组到先以不能接受AI常规扫描先不能接受正因如此见光内镜扫描（AI扫描应将以三组）和先以见光内镜后AI常规扫描（正因如此扫描应将以三组）。结论辨识：AI扫描的阳性预测值很高，AI扫描应将以的大肠漏检亲率非常大少于正因如此扫描，漏检比起可能会增加77.6%。

比较漏诊大肠的特征，成果一个团队还辨认出，AI常规扫描使大肠窦或消化道漏检亲率非常大增加，更不容易漏检尺寸小于等于10毫米的大肠部。AI扫描未漏检浅表凹陷型或浅表隆起凹陷型大肠，而正因如此扫描则分别漏检了57.1%和40.0%。

本文经「原本」原创认可，作者健康周报合资，到访yuanben.io浏览【5CM1I9X4】获取授权信息。（杜巍巍 杨岑）